深度学习在天文学中的应用与改进

作者：陶一寒,崔辰州,张彦霞,许允飞,樊东卫,韩叙,韩军,李长华,何勃亮,李珊珊,米琳莹,杨涵溪,杨丝丝

摘要：近年来,深度学习和人工智能技术迅猛发展,在多个学科领域得到了广泛关注和应用。天文学研究也不甘落后,涌现出一大批应用深度学习进行数据分析的工作。总结了深度学习在天文中的应用情况和趋势、天文数据类型和机器学习任务、天文中常用的深度学习网络模型和方法,以及深度学习在天文研究中的代表性应用和进展,并探讨和提出了其未来在天文学领域中的应用和改进建议。

发文机构：中国科学院国家天文台 国家天文科学数据中心

关键词：天文数据分析处理深度神经网络机器学习虚拟天文台astronomical data analysisdeep neural networkmachine learningvirtual observatory

分类号： P111.5[天文地球—天文学]