作者:杨栋,王龙,徐涵,张禄
摘要:铁路货运一向被视为表征宏观经济运行状态的风向标,研究铁路货运量与宏观经济相关指标之间的景气关联关系,既有助于宏观调控政策的有效实施,又能促进铁路货运形势的精准研判。以经济周期波动理论为基础,首先基于X-11季节调整法对铁路货运和宏观经济相关指标的时间序列进行要素分解,提取其中的趋势-循环要素序列,其次分别运用时差相关法和K-L信息量法测度两者的先行、一致、滞后关系,进而获得铁路货运量与工业增加值,以及重点行业(煤电行业)与铁路货运量的景气关联关系。结果表明,铁路货运量增长率相比工业增加值增长率的先行期为1 a左右。
发文机构:中国铁路经济规划研究院有限公司运输研究所
关键词:铁路货运宏观经济X-11季节调整法时差相关分析法K-L信息量法铁路货运量工业增加值Railway Freight TransportationMacro EconomyX-11 Seasonal Adjustment MethodTime Difference Correlation MethodK-L Information MethodRailway Freight VolumeIndustrial Added Value
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