基于电阻率约束的分频属性反演在油气检测中的应用——以渤海B构造为例

作者：邓少清,孙佳林,张京思

摘要：渤海B构造含油层系主要集中在浅层明化镇组下段,近年来随着勘探程度的加快,几口探井在明下段II油组-V油组均获得了不错的油气发现,提高潜力砂体油气检测的精度,降低勘探井位部署风险显得越来越迫切。渤海浅层运用油水层频谱特征分析“高频衰减、低频增加”的烃类检测方法存在一定的局限性,已不能满足勘探需要,为充分挖掘地震和测井信息,引入了对油水响应区分明显的电阻率曲线参与反演计算,同时利用地震分频属性反演方法得到地震低、中、高频信息,通过BP神经网络算法计算出不同厚度下振幅与频率(AVF)之间的关系,从而建立起测井目标曲线与地震波形间的非线性映射联系,可以更准确地反映储层流体分布特征,提高研究区油气检测精度,在渤海B构造中预测结果与钻井结果吻合度较高,具有较好的应用前景。

发文机构：中海石油（中国）有限公司天津分公司渤海石油研究院

关键词：频谱特征电阻率分频属性反演BP神经网络算法spectrum featuresresistivity curvefrequency-divided attribute inversionBP neural networks algorithm

分类号： P631.4[天文地球—地质矿产勘探][天文地球—地质学]