基于BBO-PSO混合优化算法的探地雷达波形反演

作者：李宗玲,陈威,戴前伟

摘要：探地雷达反演问题是高度非线性的,采用线性反演方法往往难以获得较好的反演效果,因此提出了将生物地理学优化算法同粒子群优化算法相结合的混合非线性反演方法。将该方法用于探地雷达时间域波形反演,采用时间域有限差分方法进行正演,以信号的均方误差函数作为目标函数,并针对波形反演的特点,在目标函数中加入波形的导数拟合差作为约束项,实现了结构层厚度和介电常数的波形反演。对比经典粒子群算法和生物地理学优化算法在多层介质仿真数据的一维波形反演中的效果,验证了该改进算法的有效性和抗噪性。

发文机构：中南大学地球科学与信息物理学院 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室

关键词：粒子群优化生物地理学优化探地雷达波形反演目标函数particle swarm optimizationbiogeography-based optimizationground penetrating radarwaveform inversionobjective function

分类号： P631.4[天文地球—地质矿产勘探]