基于BP神经网络的农户小额信贷信用风险评估研究

作者：姚淑琼,强俊宏

摘要：利用2009年杨凌区三家农村信用社的实地调研资料进行了农户小额信贷信用风险评估的实证研究，对指标变量分别进行正态性检验、差异性检验和多重共线性检验，利用MATI。AB7．0软件建立了8—14—1结构的BP神经网络农户信用风险评估模型。模型对训练集样本的总体判别正确率为100％，对测试集样本违约类农户的预测正确率达90％，总体正确率达84．09％。准确度较高，能够为农村信用社识别农户信用风险提供较好的依据。

发文机构：山西运城农业职业技术学院

关键词：小额信贷信用风险BP神经网络small-amount financingcredit riskBP neural network

分类号： F830.51[经济管理—金融学]