基于大数据背景的大学生信用评分设计探析

作者：谷悦嘉,许赢,王江盼

摘要：大学生群体作为青年群体的主体之一,具有强迫性消费的特点。近年来,大学生高利贷、校园贷、裸贷等现象频有发生。畸形消费观念和贷款行为的转变不仅要靠自我实现、家庭引导和学校教育,也需要社会大环境的引导,因此将征信范围拓宽至大学生群体实属必要。本文在分析了大学生消费特点和目前主流征信渠道的基础上,将大学生征信模型按照行为分、经济分和消费分三种划分,依据主流建模技术对大学生信用评分建立提出了建议,并对评分后续应用进行研讨。

发文机构：上海立信会计金融学院财税与公共管理学院 上海立信会计金融学院金融科技学院

关键词：大学生大数据信用体系消费者心理

分类号： F832.4[经济管理—金融学]TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]