基于BP神经网络的P2P网贷信用风险甄别研究——以拍拍贷为实例

作者：张鑫,曹帅

摘要：本文基于"拍拍贷"网贷平台公布的贷款人违约数据,运用了BP神经网络模型来预测P2P网贷平台贷款人违约率。其模型预测精度达到了99.8%。并且模型得出影响P2P平台借款人是否违约的前十大指标,按照其重要程度分别为:当前到期期数、上次还款本金、当前还款期数、标当前逾期天数、待还本金、我的投资金额、总待还本金、历史成功借款次数、已还利息。同时,通过建立BP神经网络模型,网贷平台可以实现对贷款人信用的评级和违约预测。

发文机构：上海师范大学

关键词：P2P网贷平台BP神经网络违约预测

分类号： F832.4[经济管理—金融学]F724.6[经济管理—产业经济]