深度学习对金融市场预测的影响研究进展

作者：范凯隆

摘要：人工智能越来越成为人类生活中不可或缺的一部分,深度学习作为人工智能中的主要算法,是对以往机器学习方法的一种拓展。目前,深度学习主要运用在计算机、工程学以及医学等领域,包括:语音识别,图像识别以及无人驾驶等。但将深度学习方法运用在金融市场预测领域还处于探索阶段,通过对以往文献的梳理,整理出深度学习在金融预测领域的主要研究方向,并对其优点和难点进行分析,最后对未来的深度学习研究进行展望。

发文机构：兰州大学经济学院

关键词：深度学习金融市场预测优点与难点

分类号： F830.9[经济管理—金融学]