基于多元回归模型的社会消费品零售总额预测

作者：罗森,张孟璇

摘要：本文通过研究宏观经济理论,从经济关系和影响因素出发,梳理并选取可能影响社会消费品零售总额的经济指标,以R语言为工具,运用AIC和BIC信息准则选取合适的自变量,基于2000年~2018年各季度数据构建多元回归模型,对2019年四个季度的社会消费品零售总额进行预测,以期精准把握我国未来消费市场变化动向,为政府决策提供依据,引导社会公众形成正确消费预期。

发文机构：中国国际电子商务中心贸信息中心 中央财经大学统计与数学学院

关键词：社会消费品零售总额多元回归模型预测R语言

分类号： F224[经济管理—国民经济]F724.2