大数据在商业银行的技术实现和应用

作者：范佩朕,徐冰雪,赵钟伟

摘要：随着互联网金融的发展,人类正在步入大数据时代,在这种新的形势下,商业银行如何因时而变,如何深入分析挖掘数据的内在价值,转变传统的经营发展模式,打造数据核心竞争力,不断推进金融大数据的建设,是摆在商业银行面前的一个重大而紧迫的课题。本文基于当前商业银行在大数据背景下所面临的机遇和挑战,介绍了在数据存储和管理,数据分析和挖掘,数据融合和处理等大数据技术的实现和应用,通过MPP分布式大数据平台实现数据集中存储管理;通过数据整合构建多个领域数据集市;采用决策树、神经网络机器学习等方法建立数据模型,实现智能预测、风险管控、精准管理。

发文机构：中国银行浙江省分行信息科技部

关键词：互联网大数据机器学习数据挖掘

分类号： TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]F832.2