基于自适应神经模糊推理系统的中俄贸易预测

作者：田志媛,鞠国华

摘要：在"一带一路"倡议发展背景下,中俄关系正处于历史的最好时期,为两国贸易量的增长创造有利契机。准确稳定的预测中俄贸易量对政府、外贸企业、银行等机构战略制定具有重要的指导意义。本文融合自适应神经网络对量化数据知识的自学习能力和模糊逻辑系统对专家经验和知识的模糊表达能力,将中俄关系、俄对外贸易量和中国对外贸易量作为输入,建立中俄贸易预测模型,准确稳定的预测中俄贸易量。

发文机构：吉林银行国际业务部 吉林财经大学九台农商银行金融学院

关键词：自适应神经网络模糊逻辑中俄贸易预测

分类号： F752.7[经济管理—国际贸易][经济管理—产业经济]