客户信息不完全下的授信评估问题--基于逻辑回归、神经网络等模型

作者：杨睿哲,王智敏

摘要：对于保理公司来说,授信额度的计算与客户的违约可能性显得尤为重要。但在现实生活中,往往会出现客户资料缺失的情况发生。因此,本文就此类问题进行了分析并建立相关模型。采用KNN填补法填充缺失数据,并利用主成分分析法、逻辑回归构建违约率模型。采用向前逐步回归法、多元线性回归,得到授信额度估算模型。最后利用神经网络进行二分类回归,提供保守型公司和风险型公司的两个不同标准来判断客户是否违约。实证结果表明,模型可以作为较为理想的预测工具。

发文机构：成都理工大学管理科学学院

关键词：KNN填充违约率授信额度逻辑回归神经网络

分类号： F832.4[经济管理—金融学]