新疆石油地质 · 2020年第4期477-482,共6页

基于XGBoost算法的地震多数据体识别含油河道砂体

作者:张艺山,徐怀宝,齐洪岩,谢天寿,杨远峰,杨邦伟

摘要:准噶尔盆地东部侏罗系多发育陆相河道砂体,砂体厚度小且横向连续性差,具有“一砂一藏”的特征,油水关系复杂,油气预测难度大,单一的地球物理信息难以准确确定河道砂体的分布特征和孔隙流体性质。为此,提出采用XGBoost算法从叠后地震剖面、叠后纵波阻抗和叠前纵横波速度比3种地震数据体中提取含油河道砂体的特征,以有效描述这类河道砂体含油性的空间展布特征,降低了利用常规单一地震属性对含不同流体砂岩储集层预测的多解性。通过模型测试证明了该方法在识别陆相河道砂体的含油气性方面的可行性,并在实际应用中取得了较好的效果。

发文机构:北京大学地球与空间科学学院 中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院 中国石油新疆油田分公司百口泉采油厂

关键词:准噶尔盆地头屯河组河道砂体XGBoost算法叠后纵波阻抗叠前纵横波速度比含油砂体预测模型测试Junggar basinToutunhe formationchannel sandbodyXGBoost algorithmpost-stack P-wave impedancepre-stack wave velocity ratiooil-bearing sandbody predictionmodel test

分类号: P618.13[天文地球—矿床学]

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