遥感学报 · 2020年第10期1280-1292,共13页

机载光学全谱段遥感林火监测

作者:庞勇,荚文,覃先林,斯林,梁晓军,林鑫,李增元

摘要:森林火灾是一种危害极大的自然灾害,是森林扰动的主要类型之一,直接影响森林生态系统结构、碳循环甚至全球气候的变化。近年来,航空平台和传感器的技术进步有效地提升了机载遥感系统探测和监测森林火灾的能力,推动了机载遥感在森林可燃物调查及载量评估、火险测报预测、火场态势及火情监测、灾害损失评估以及火烧迹地生态修复治理等方面的应用。本文首先介绍了中国林业科学研究院机载光学全谱段遥感系统CAF-LiTCHy(Chinese Academy of Forestry’s LiDAR,Thermal,CCD and Hyperspectral airborne observation system),描述了激光雷达扫描仪、热红外相机、CCD相机和高光谱传感器等传感器的参数;然后,阐明了集成方案和观测数据的处理方法;最后,以四川省西昌市"3.30森林火灾"作为该系统火后灾情遥感调查和灾情评估应用示例,综合多传感器数据特征,进行森林火烧程度评价,分析该系统采集的正射影像、冠层高度模型、高光谱影像、热红外影像在森林火灾监测评价中的潜力。研究结果表明CAF-LiTCHy机载遥感观测系统能有效获取森林火灾的灾情信息、火场及火环境参数,可为预防、预报预警、扑救指挥、灾害评估和生态修复提供支持。

发文机构:中国林业科学研究院资源信息研究所 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

关键词:遥感机载观测系统光学全谱段遥感西昌“3.30森林火灾”林火烈度热红外影像高光谱影像remote sensingairborne observation systemoptical full spectrum remote sensingCAF-LiTCHyXichang‘3.30 Forest Fire’burn severitythermal imagehyperspectral image

分类号: S76[农业科学—森林保护学]

来源期刊
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Journal of Remote Sensing
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