铀矿地质 · 2019年第6期321-329,共9页

大数据时代铀矿资源预测评价的技术方法探讨

作者:蔡煜琦,虞航,李晓翠,刘佳林,章展铭

摘要:文章介绍了大数据的概念及特点,从大数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化与应用5个方面分析了大数据的分析与处理关键技术,结合铀矿资源预测评价现状,提出了大数据时代铀矿地质云的构建,探讨了大数据时代铀矿资源预测评价技术方法,对如何应用大数据理念和技术,科学挖掘铀矿资源预测的有效信息,以实现铀矿资源的定量预测,具有十分重要的意义。

发文机构:核工业北京地质研究院

关键词:大数据铀矿地质云预测评价Big Datauranium geology cloudprediction and evaluation

分类号: P628[天文地球—地质矿产勘探][天文地球—地质学]P624

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