基于大数据思维的铀资源样本集合建设方法研究及试验

作者：李瀚波,叶发旺,方茂龙,余长发,杨云汉

摘要：铀资源数据获取能力的快速提高,迫切要求铀资源预测的思维和方法也应有所创新。文章通过对比分析现有成功的大数据和智能应用案例,结合铀资源勘查专业领域数据特点,提出了铀资源样本集合建设的整体方案。以二连盆地砂岩型铀资源数据作为试验数据,讨论了铀资源正负样本集合的建设方法,并分析了下一阶段铀资源勘查数据挖掘和机器学习的研究方向。

发文机构：核工业北京地质研究院

关键词：大数据样本集合标签机器学习铀资源big datasample setlabelmachine learninguranium resources

分类号： P619.14[天文地球—矿床学]P627[天文地球—地质学]