基于稀疏自编码的岩性识别方法

作者：何沂,甘宇,逯宇佳,吕雪松,王曙煜

摘要：在勘探初期测井数据较少, 不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习, 通过逻辑回归, 利用少量的岩性解释资料做有监督微调, 以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明, 该方法优于传统的波阻抗识别方法, 能有效识别储层中的有利岩性.

发文机构：成都理工大学地球物理学院

关键词：稀疏自编码逻辑回归岩性识别监督学习sparse autoencoderlogistic regressionlithologic identification and supervised learning

分类号： P618.130.2[天文地球—矿床学][天文地球—地质学]