基于主成分分析的多属性聚类方法在裂缝预测中的应用

作者：王曙煜,王鹏,张子平,董文阳,雷学

摘要：准确预测储层裂缝分布是勘探开发中的重点。地震几何属性对裂缝预测的效果最好,但不同的裂缝属性往往是地下不同裂缝特征的响应。综合考虑多种属性预测结果,提出基于主成分分析的多属性聚类方法,提取多种裂缝属性相互独立的主成分分量,再利用这些分量进行聚类分析,最终获得能够代表多种属性的裂缝预测成果。实际资料表明,该方法具有一定的实用价值。

发文机构：成都理工大学地球物理学院

关键词：主成分分析多属性聚类方法裂缝预测主分量principal component analysismulti-attribute clustering methodcrack prediction and principal compo nent

分类号： P618.13[天文地球—矿床学][天文地球—地质学]