基于堆栈自编码模型的岩性分类方法

作者：叶绍泽

摘要：基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进行逐层抽象提取特征凸显不同岩性的微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩性分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好的模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

发文机构：成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室

关键词：堆叠自编码岩性分类测井响应丁山地区stack self-codinglithology classificationlog responses and Dingshan area

分类号： TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]