地铁运行多目标优化研究

作者：袁浩轩

摘要：为了降低城市轨道交通列车运行过程中的能耗,减少乘客旅行总时间,需要设置合理的时间调度表.从研究列车的发车间隔和停站时间入手,建立列车牵引计算模型和运行能耗和时间计算模型,得到单列车固定每个站间的运行"速度-位置"曲线,然后在满足运行速度、运行时间以及运行安全等约束条件下,通过遗传粒子群算法(HIGAPSO)来优化计算发车间隔和各站停站时间.最后通过对广州七号线部分线路的MATLAB仿真模拟,证明该算法在降低列车运行能耗和缩短运行总时间方面的有效性.另一方面也证明了动态网格序分外部档案更新策略对于减小多目标问题时间复杂度的有效性.

发文机构：重庆交通大学信息科学与工程学院

关键词：遗传粒子群算法动态网格序分外部档案更新策略节能优化再生制动

分类号： TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]