基于GA-BP神经网络的全球气温预测

作者：袁鸣,申金山,张艺,杨瑞佳,张运辉

摘要：建立BP神经网络和遗传算法(GA)BP神经网络气候预测模型,利用1890-2019年全球平均气温及气温影响因子数据,对2020-2044年气候进行预测估计,并对两种气温预测模型的结果进行对比与分析。结果表明:(1)未来气温将持续上升;(2)BP神经网络和GA-BP神经网络均能较好拟合实际值;(3)BP神经网络预测值与实测值之间的平均误差为1.47%,而利用GA-BP神经网络对气温进行预测时,平均误差仅为0.65%。因此,GA-BP神经网络在处理时间序列数据预测时具有较高预测精度,能够有效指导我国未来绿色发展政策制定。

发文机构：郑州航空工业管理学院土木建筑学院 郑州航空工业管理学院经济学院

关键词：GA-BP神经网络全球变暖气温预测气候预测模型GA-BP neural networkglobal warmingtemperature predictionclomate prediction model

分类号： P456.3[天文地球—大气科学及气象学]