中华绒螯蟹背壳特征识别及其算法研究

作者：邰伟鹏,李浩,张炳良,王春

摘要：针对现阶段中华绒螯蟹(Eriocheir sinensis)防伪技术准确性差和可靠性低的问题,本文提出一种基于图像匹配的蟹背壳特征识别算法。首先,分割出具有唯一性的中华绒螯蟹背壳图像,用SURF算法提取特征点,然后使用双向FLANN算法与数据库中保存的特征点匹配,以匹配点与最近欧式距离和次近欧式距离匹配点的位置关系作为误匹配检测的依据,采用正确匹配对的占比验证其相似度,以此实现河蟹单体的识别。研究表明,在近似的拍摄条件下,两幅属于同一只蟹的背壳图像相似度可达到0.7以上,而属于不同蟹的背壳图像的相似度则偏低。本研究方法可有效解决目前使用绑在螯足上的二维码或条形码等标识物作为中华绒螯蟹商品蟹溯源及其防伪技术准确性和可靠性差的问题,为商品蟹的单体识别与精准溯源提供一项技术手段。

发文机构：安徽工业大学计算机科学与技术学院 安徽工业大学信息技术研究院 天邦食品股份有限公司 上海海洋大学农业农村部淡水水产种质资源重点实验室

关键词：中华绒螯蟹背壳特征识别图像处理相似度防伪查询Eriocheir sinensiscarapacefeature recognitionimage processingsimilarityanti-counterfeiting check

分类号： S985.22[农业科学—捕捞与储运]TP391.4[农业科学—水产科学]