基于径向基函数神经网络的平台许用重心高度预测

作者：林志江,张元博,张宝瑜,冯士伦,沈钰集

摘要：为保障平台的安全生产,得到更精确的许用重心高度曲线,提出采用人工智能预测平台许用重心高度的方法以代替粗略估算的线性插值法。以某自升式风电安装平台的不同吃水作为神经网络输入层、相对应的完整稳性许用重心高度作为输出层进行训练,使用经过训练的神经网络预测许用重心高度曲线。对预测结果与实际值、线性插值法计算值进行比较,神经网络预测结果的最大相对误差为1.43%,神经网络法比线性插值法精度更高,证明其能够精确预测完整稳性许用重心高度曲线,可为平台的安全运营提供支持。

发文机构：天津大学建筑工程学院 海洋石油工程（青岛）有限公司

关键词：风电安装平台许用重心高度径向基函数神经网络人工智能wind power installation platformallowable vertical center of gravityradial basis function neural networkartificial intelligence

分类号： U674.34[交通运输工程—船舶及航道工程]