时变子波提取及其在地震资料智能处理中的应用

作者：戴永寿,张鹏,万勇,孙伟峰,张彧豪,韩浩宇,吴莎莎

摘要：利用智能信息处理技术,研究时变子波提取及其在地震资料智能处理中的应用。首先提出采用互补集合经验模态分解和极零点配置方法,分别估计子波振幅谱与相位谱,从而实现时变地震子波的准确提取。然后基于稀疏表示理论构建复杂噪声干扰下的叠后非平稳反褶积目标函数,利用提取的子波与分裂Bregman迭代法反演反射系数序列。最后研究时变子波在叠前偏移成像中的应用方法,并验证基于时变子波的地震资料智能处理技术在实际地震数据处理方面的有效性。结果表明基于稀疏表示的叠后非平稳反褶积方法在复杂噪声干扰下反演反射系数序列,提高地震资料的分辨率;通过准确估计震源子波,拓宽叠前资料频带,能更加真实地反映地层结构,进一步提高成像精度。

发文机构：中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院 中国石油大学（华东）控制科学与工程学院

关键词：时变地震子波叠后反褶积叠前偏移智能信息处理time-varying seismic waveletspoststack deconvolutionprestack migrationintelligent information processing

分类号： P631.4[天文地球—地质矿产勘探]