基于梦想云的测井智能化解释应用研究

作者：赵丽莎,史永彬,金玮,李华,塔斯肯

摘要：迄今为止,地球物理测井仍然是石油工业中用于识别地下岩层物性以及是否含油气性的最重要的技术手段。利用大数据和人工智能方法,基于梦想云智能数据分析平台开展测井智能化解释,以数据收集和拼接为基础,进行特征抽取,结合专家知识和经验构建模型,开展机器学习和模型训练,完成模型测试与迭代,并分别对砂岩、泥岩的判别(阈值为0.4,60口井)和油层、水层判别(阈值为0.5,47口井)进行了智能化解释技术验证。解释结果显示:砂岩、泥岩判别用时约2~4h,泥岩和砂岩判别准确率分别为94%和90%,综合判别准确率为92%;油层、水层判别用时约4~6h,油层和水层判别准确率分别为93%和70%,综合判别准确率为86%,有效提高了多口井测井解释自动化程度和结果符合率,大数据分析技术应用为传统的石油测井解释技术发展带来了新的动能和良好的发展前景。

发文机构：中国石油勘探开发研究院 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司

关键词：梦想云测井大数据人工智能测井解释Dream Cloudwell loggingbig dataartificial intelligencewell log interpretation

分类号： TE19[石油与天然气工程—油气勘探]