油层识别中人工神经网络二次“滤波”

作者：杨久西

摘要：人工神经网络识别油层是通过BP网络和SOM网络按二次“滤波”来实现的，即：首先用BP网络预测储层参数，然后根据所获得的储层参数信息利用自组织特征映射网络进行模式分类。经江汉西南缘油气勘查的实践表明SOM网络解释结果能做到优于常规的测井解释。

发文机构：中国地质大学研究生院

关键词：BP网络SOM网络参数预测油层识别油气勘探

分类号： P618.13[天文地球—矿床学][天文地球—地质学]TE13[石油与天然气工程—油气勘探]