长时间序列北极海冰密集度遥感数据的比较评估

作者：尹鹏,王常颖,杨俊钢

摘要：基于空间分辨率和精度更高的BLM海冰密集度数据集,评估了两种时间跨度较长、应用广泛的25km分辨率海冰密集度遥感数据集——NSIDC数据集和SICCI数据集。两种数据集与BLM数据集的海冰面积变化趋势相同,但均低于基于BLM数据集得到的海冰面积,其中基于SICCI数据集得到的海冰面积更接近BLM数据集。相比于NSIDC数据集,SICCI数据集的年、月平均和日海冰面积偏差分别低81.88%、80.90%、81.44%,且其海冰密集度平均偏差为-3.28%,低于NSIDC数据的4.36%,因此在进行北极地区整体海冰面积及海冰密集度分析时应选用SICCI数据集。按纬度、海冰密集度值分情况对两种数据进行比较,发现NSIDC数据集对开阔水域和浮冰区的区分效果较差,其在低纬度和低密集度区域的平均偏差分别为10.11%和13.13%,而SICCI数据集的平均偏差达到0.05%和0.44%,是研究低纬度和中低海冰密集度区域的首选数据。与之相对,NSIDC数据集对中高纬度高海冰密集区域,特别是近北极点区域的反映能力优于SICCI数据集,平均偏差为1.08%,均方根偏差为7.76%,因此进行中高纬度高海冰密集度区域分析时首选NSIDC数据集。对两类数据集在北极东北航道上的分段评估结果发现,低纬度海冰边缘地带或中低海冰密集度区域占比较高的航段区,SICCI数据集更接近BLM数据集,这些航段应使用SICCI数据集进行分析;而在中高纬度高海冰密集度区域占比较高的航段区,NSIDC数据集更加贴合,应为首选数据集。

发文机构：青岛大学数据科学与软件工程学院 自然资源部第一海洋研究所

关键词：海冰密集度长时间序列北极海冰数据评估sea ice concentration(SIC)long-time seriesArctic sea icedata assessment

分类号： P731.32[天文地球—海洋科学]