基于GF-1卫星遥感的冰川边界识别

作者：彦立利,高健峰,王建,郝晓华

摘要：高分一号(GF-1)卫星的成功发射开启了国产高分辨率对地观测的新时代,为探讨国产高分卫星在冰川边界识别中的有效性,在缺少短波红外和热红外波段的情况下,将GF-1影像、建立的波段比值Band1/Band4,数字高程模型和坡度相结合,采用面向对象的分析方法,经过反复试验,确定影像分割和合并尺度,进而确定冰川边界的知识规则,最终实现冰川边界的识别。以研究区第二次冰川编目数据集作为参考数据,采用混淆矩阵的方法对识别结果进行验证,总体精度和Kappa系数为90.05%和0.79。同时将识别结果与人工修订冰川边界进行对比,可以发现除少量冰舌末端冰川外,该方法可以有效地对冰川进行识别。建立的知识规则显示仅仅利用蓝色波段和DEM就可以有效地提取裸冰区,波段比值、坡度和纹理特征更有助于冰舌的提取。该研究表明GF-1卫星数据可以有效识别冰川范围,为冰川研究提供可靠的数据和研究基础。

发文机构：中国科学院西北生态环境资源研究院 中国地质大学（北京）信息工程学院

关键词：GF-1表碛覆盖冰川地形参数面向对象GF-1debris-covered glacierstopographic parametersobject-oriented

分类号： P343.6[天文地球—水文科学]P236[天文地球—地球物理学]