EEMD-RBF神经网络的电离层TEC预报模型

作者：刘淑琼,高鑫,李长春

摘要：利用中、低纬度电离层总电子含量,首次建立基于集合经验模态分解与径向基函数神经网络组合模型的电离层TEC预报模型。同时,根据地磁指数的变化特征,对低纬度电离层TEC值进行磁暴日的预报建模。实验结果表明,文中提出的方法在平静日连续5 d和磁暴日连续5 d的预测上,预报效果有明显改善。

发文机构：华东交通大学土木建筑学院

关键词：电离层总电子含量EEMDRBF神经网络预报精度ionosphereTECMEEMDElmanpredicted accuracy

分类号： P228[天文地球—大地测量学与测量工程][天文地球—测绘科学与技术]