- 08月01日
顾及多特征的散列式居民地SOM聚类选取算法
当前散列式居民地选取方法大多采用空间距离关系或空间分布特征等单一指标进行选取,从而难以兼顾选取前后居民地的分布范围、拓扑关系和属性信息等多方面特征的多样化整体保持。针对上述问题,提出一种顾及多特征的散...
- 08月01日
多输入多输出和多特征融合的建筑物提取
针对高空间分辨率遥感影像中多尺度建筑物提取精度不佳的问题,提出了一种基于多输入多输出和多特征融合的全卷积网络。一方面将输入影像进行不同比例下采样,然后将结果和网络中对应编码段的特征进行融合;另一方面将...
- 07月31日
一种用于DSM局部缺失的深度学习修复算法
受地形、地物遮挡和反射率等影响,机载激光雷达获得的DSM数据值存在局部缺失。针对此问题,设计了一种基于U-Net改进的深度学习算法,成功地将深度学习图像修复方法应用于DSM修复。该算法通过在U-Net...
- 07月31日
多源异构点云配准数据的滤波及精度分析
针对无人机影像密集匹配点云和激光点云配准数据存在的质量问题,以及配准精度评价标准合理性不足等问题,提出以激光点云为基准并考虑多尺度噪声的两种滤波方法进行点云滤波,使用不规则三角网表面模型偏差比较方法进...
- 07月30日
网络分析法的洪水风险图符号可用性评价
近年来,防洪减灾的思路由“防御洪水”转向“洪水管理”,基于地图的洪水风险信息沟通在洪水灾害风险管理中发挥着重要作用,洪水风险图符号是洪水风险信息表达和传输的最佳载体。近年来,“以人为本”的地图可用性研...
- 07月30日
顾及TDB参数改正的BDS-2/BDS-3 PPP性能分析
北斗三号(BDS-3)虽然建成,但是能够提供精密星历的BDS-3卫星仍然偏少,且接收机等固件支持BDS-3信号需要有一个升级的过程,因此,联合应用北斗二号(BDS-2)和BDS-3对于提升导航定位性能...
- 07月29日
利用道路目标特征的多期车载激光点云配准
针对车载移动测量系统获取的城市道路点云场景巨大、目标复杂多样,多期道路场景重访车载点云位置一致性差、配准难度大的问题,提出一种利用道路目标特征的多期车载激光点云配准方法。首先分析道路场景的车载点云特征...
- 07月29日
用于无人机自主绝对定位的实时特征匹配方法
无人机影像与基准卫星影像的匹配是实现无人机自主绝对定位的关键环节,为解决非线性辐射畸变下的实时、稳健影像匹配,提出一种基于深度学习的实时特征匹配算法。在利用SuperPoint神经网络模型快速提取影像...
- 07月28日
载波相位差分辅助的船载SINS动态对准
GPS/SINS松组合采用位置差分法获取实时速度时,其测速精度难以满足快速初始对准及姿态更新的要求。针对此问题,提出一种基于历元间载波相位差分TDCP(Time Differenced Carrier...
- 07月28日
基于注意力机制和编码解码网络的遥感影像分类
针对不同类型遥感影像分类效果不理想的问题,基于卷积注意力机制提出一种特征精化模块。对U-Net的4个跳远连接,首先使用通道注意力对浅层特征中不同通道之间的关联进行进一步探索,对不同通道的特征图赋予新的...