一种改进BP神经网络的接收信号强度测距算法

作者：余振宝,卢小平,刘英,余培冬,张冬梅

摘要：针对传统路径损耗模型测距过多依赖于环境参数A和n的问题,该文在分析BP神经网络模型的基础上,引进了基于蚁群算法优化BP神经网络模型(ACO-BP)的信号衰减模型。利用蚁群算法寻找最优的初始阈值和权值,并将其赋予BP神经网络;将信号强度作为输入值,距离作为输出值对ACO-BP网络进行训练;利用Matlab进行模拟仿真实验。实验结果表明:ACO-BP神经网络比BP神经网络预测距离值的精度平均提高了75%,该算法可应用于无线网络室内定位技术中。

发文机构：河南理工大学 山东科技大学

关键词：路径损耗模型ACO-BP神经网络RSSI室内定位path loss modelACO-BP neural networkRSSIindoor localization

分类号： P228[天文地球—大地测量学与测量工程]