RSS最小值动态补偿的室内WKNN指纹定位方法

作者：毕京学,汪云甲,纪冬华,赵文硕

摘要：室内加权K近邻(WKNN)室内定位方法的关键是指纹间距离相似度计算,现有研究忽视了信号缺失对指纹定位的影响。针对信号缺失现象,该文提出了一种接收信号强度(RSS)最小值动态补偿的室内定位方法。利用WKNN算法在3200 m^2的实验场开展定位测试,该文所提RSS最小值动态补偿的平均定位误差(ME)为2.129 m,均方根误差(RMSE)为1.78 m,相比于固定RSS补偿值,ME和RMSE分别减小了11.2%和6.5%。实验结果表明,该文所提方法可以提高室内指纹定位精度和稳定性。

发文机构：山东建筑大学 中国矿业大学 江苏省基础地理信息中心

关键词：室内定位指纹定位加权K近邻信号缺失接收信号强度动态补偿indoor positioningfingerprint localizationweighted K nearest neighborssignal lostreceived signal strengthdynamic compensation

分类号： P228[天文地球—大地测量学与测量工程]