基于小波分析和LS-SVM的积雪厚度多星融合反演

作者：王韩波,李红彦,张志刚,潘亚龙,李现广

摘要：针对目前利用单星反演雪深存在的不足,该文研究GPS信噪比(SNR)观测量中卫星反射信号分离模型的改进,以及积雪厚度反演模型,首先利用小波分析有效分离卫星反射信号,进而通过最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现积雪厚度的多星融合反演。以美国板块边界观测计划提供的监测数据为例,经实验表明:小波分析能够提高卫星反射信号的分离精度,有效抑制了异常跳变现象,单星反演结果与雪深参考值之间相关系数r均大于0.547,相对于传统方法至少提高了8.9%;多星融合反演结果与雪深参考值吻合性较好,当融合卫星达到6颗时,其反演结果与雪深参考值之间相关系数r=0.948,相对于单颗卫星至少提高了6.4%。

发文机构：建设综合勘察研究设计院有限公司 桂林理工大学测绘地理信息学院

关键词：GPS-IR雪深信噪比小波分析最小二乘支持向量机GPS-IRsnow depthsignal to noise ratiowavelet analysisLS-SVM

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感]