无人机采场图像二维经验小波变换降噪研究

作者：夏峰,卢才武,顾清华

摘要：针对传统图像降噪方法难以适用于露天矿无人机(UAV)图像降噪的问题,该文提出了一种基于经验小波变换(EWT)算法思想的露天矿UAV图像快速降噪方法。采用Littlewood-Paley小波算子检测提取UAV图像噪声特征,以提高阈值函数匹配精度;借助改进的自适应H阈值函数对UAV图像噪声进行计算,提高UAV图像边缘细节度;并通过二维经验小波变换逆重构,从而提高UAV图像纹理精度。实验结果表明,本文算法能够实现露天矿UAV图像的快速降噪,保留边缘细节和纹理特征,并具有较好的降噪效果。

发文机构：西安建筑科技大学

关键词：二维经验小波变换无人机图像降噪自适应阈值2DEWTUAVimage-noisingadaptive threshold

分类号： P231[天文地球—摄影测量与遥感]