出租车轨迹数据的南京人群出行模式挖掘

作者：邸少宁,朱杰,郑加柱,杨静,丁凯孟

摘要：针对现有出租车轨迹数据挖掘中时间序列邻近度量方法存在的问题,提出一种基于DBSCAN算法和改进的DTW距离的时间序列聚类算法提取具有相似性出行特征的时空模式,进而研究城市人群出行行为的时空差异。以南京市为例,结合电子地图对出行模式的空间分布特征进行分析,证明了本文所提出的方法的有效性。实验结果表明:在空间分布上,工作日出租车出行模式按照平均出行频次由高到低排序,从城市中心向四周扩散,呈中心环状分布,出行模式区域界限较为明显,同类出行模式分布区域对应相似的功能。提出了一种基于DBSCAN算法和改进的DTW距离的时间序列聚类算法提取具有相似性出行特征的时空模式,有效地分析城市人群出行行为的时空差异。

发文机构：南京林业大学土木工程学院 南京师范大学地理科学学院 金陵科技学院网络与通信工程学院

关键词：出租车轨迹数据时间序列度量时间序列聚类出行模式taxi trajectory datatimeseries similarity measurementtime series clusteringhuman mobility patterns

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]