轨迹延续性与影像特征相似性结合的城市道路提取

作者：方志祥,仲浩宇,邹欣妍

摘要：城市道路区域检测是城市土地管理、交通规划等领域的迫切需求,而传统城市道路区域检测多使用轨迹提取、遥感解译、人工采集等单独方式,在自动化程度或提取质量上存在一定的局限性。本文结合GNSS轨迹点与高分遥感影像各自的数据优势,提出一种基于轨迹延续性与影像特征相似性的遥感影像道路区域检测方法。该方法以出租车GNSS轨迹点构建轨迹特征栅格,基于轨迹延续性在平均方向特征栅格中划分路段对象,利用道路对象的光谱特征向轨迹无法覆盖的小区内部进行拓展,以获得提取区域内较为完整的道路信息。试验证明:本文方法可以有效降低道路的同物异谱现象及阴影、树木遮挡的影响,高效地提取高分遥感影像中的道路区域。与传统的遥感影像分类方法相比,具有更高的精度与自动化程度,相较于深度学习模型具有更广的适应性。

发文机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

关键词：高分遥感影像出租车轨迹轨迹连续性影像特征相似性道路区域检测high-resolution remote sensing imagetaxi trajectorytrajectory continuitysimilarity of spectrum featureroad area detection

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感]