作者:于文青,程春泉,张越,薛国超
摘要:InSAR技术具有测量时间短、速度快、精度高等优点,可有效取代传统测量。SBAS-InSAR技术作为一种时序SAR技术,形变监测精度高,可达毫米级,在地面沉降中得到广泛应用。本文以德州城区为研究区域,利用2016年3月—2018年6月获取的31景Sentinel-1A影像展开研究,并且对比SAR影像滤波常用几种方法,定性分析自适应滤波、Boxcar滤波和Goldstein滤波的去噪效果;通过SBAS技术得到研究区域的时序形变、年均沉降速率以及累积沉降量等结果,发现最大累计沉降量达56 mm。本文研究表明,德州城区整体稳定,中心城区外围部分沉降,中东部略有抬升。此结论对德州市的地质灾害防治工作有一定意义。
发文机构:山东科技大学测绘科学与工程学院
关键词:时序SAR地面沉降变形监测滤波temporal SARland subsidencesubsidence monitoringfiltering
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