基于随机森林的第三次国土调查可行性分析——以水体为例

作者：蔡宗磊,刘明松,苗正红,常雪,刘艳慧

摘要：全国第三次国土调查的一个重要步骤为内业勾绘图斑,需要大量的人力、物力及财力来支撑。利用目视解译的方法进行内业图斑的勾绘,不仅费时费力,而且需要作业人员具有一定的遥感图像解译经验从而满足图斑勾绘的进度及精度。因而,针对全国第三次国土调查,本文基于随机森林的分类方法探讨遥感图像分类的精度是否可以满足全国第三次国土调查图斑勾绘的精度,主要以水体为例。通过利用目视解译的成果来验证随机森林分类的精度,结果表明,随机森林分类的总体精度为91.45%,Kappa系数为0.66,因而,利用随机森林的分类方法可以满足全国第三次国土调查的精度,并且可以精度较高地提取遥感图像中的水体。

发文机构：吉林省水利水电勘测设计研究院

关键词：国土调查遥感分类随机森林水体提取national land surveyremote sensing classificationrandom forestwater body extraction

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