基于中心向量的KNN分类方法在城市属性信息获取中的应用

作者：王海涛,向竹君,刘健,袁建锋

摘要：当前,利用非结构化数据进行信息提取是地理信息领域的研究热点。针对这一热点,本文提出了基于中心向量的KNN分类方法。首先,对向量空间模型的特征项选择及权重计算方法进行了改进;其次,利用KNN算法对非结构化数据进行了分类与排序;最后,以与郑州市相关的200篇网络资源为非结构数据语料库进行验证。实验表明:该方法能够有效地提取非结构数据的城市属性信息,计算效率较高,实用性较强。

发文机构：西安测绘总站

关键词：向量空间模型KNN非结构数据特征项属性信息提取vector space modalKNNunstructured datafeatureattribute information extraction

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