基于优化密度峰值聚类算法的城市公共设施热点分布研究

作者：康磊,刘海砚,陈晓慧,张付兵,李元復

摘要：研究城市公共设施的热点分布,对把握当前城市发展现状具有重要意义。针对传统算法的相关研究存在参数设定受人为因素影响较大的问题,本文采用优化的密度峰值聚类算法进行热点选取和聚类分析,在原算法的基础上,利用指数隶属函数计算局部密度并自动生成阈值,削弱了参数选取对结果的影响和反复调整参数带来的不便,结合决策图和簇中心权值进行热点的选取,提高了聚类结果的准确性。以郑州市辖区教育培训机构分布热点为例进行实验分析,结果表明,基于该算法的热点分布分析能够快速掌握设施的分布模式和聚集程度,为调整发展思路、优化设施布局提供决策支持。

发文机构：信息工程大学

关键词：公共设施聚类分析局部密度热点分布public utilitiescluster analysislocal densityhotspot distribution

分类号：