基于Python的点云分类异常地面点自动探测方法

作者：阮芳,黄国森,曹炳霞

摘要：在应用LiDAR点云数据生产DEM过程中,由于滤波算法的局限性和人工编辑误操作,点云分类过程中会产生影响DEM精度的异常地面点。针对该问题,本文提出了一种基于Python语言的点云分类异常地面点自动探测的方法,通过实践验证了该方法的可行性和有效性,在大规模DEM生产中具有实际应用价值。

发文机构：广东省国土资源技术中心

关键词：LiDAR点云分类异常地面点自动探测LiDARpoint cloud classificationabnormal ground pointsautomatic detection

分类号：