基于遥感数据的土地资源分类方法比较研究

作者：隋瑜,徐泮林,谷彦斐

摘要：以安徽省安庆市怀宁县为研究对象,通过对该地区的遥感数据处理,采用K-Means、最大似然、最小距离、基于专家知识的决策树4种分类方法进行土地资源分类,对分类结果图进行比较,然后进行分类后处理和精度评价,对分类精度进行比较,比较各方法的准确性和适用性。研究结果表明,针对该研究区,决策树分类结果精度更高。

发文机构：山东科技大学测绘科学与工程学院

关键词：遥感数据土地资源分类精度评价分类方法比较remote sensing dataland resource classificationprecision evaluationclassification method comparison

分类号： P237[天文地球—摄影测量与遥感]