基于MF-DCCA的呼吸道疾病与大气污染物相关性分析

作者：黄毅,郑凯莉,彭立平,刘春琼,杨艺池

摘要：针对呼吸道系统疾病与大气PM2.5、SO2浓度序列的相关性特征,应用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DCCA),对张家界市永定区呼吸道系统疾病患病人数与大气PM2.5、SO2浓度序列进行了研究。结果发现该地区呼吸道系统疾病患病人数与大气PM2.5、SO2浓度的相关性具有长期持续特征和多重分形特征。随后对它们相关性多重分形特征的动力来源进行了分析,通过随机重排和相位随机处理,结果表明在不同时间尺度上的长期持续性影响是其主要动力来源。进一步研究发现该地区呼吸道系统疾病与大气PM2.5、SO2浓度序列的相关性在四个季节均具有长期持续性的多重分形特征,且夏季多重分形特征相对强于其他季节。

发文机构：江西财经大学统计学院 吉首大学数学与统计学院 吉首大学旅游与管理工程学院 吉首大学生物资源与环境科学学院

关键词：PM2.5SO2多重分形呼吸道系统疾病大气污染物PM2.5SO2multifractalrespiratory diseasesatmospheric pollutant

分类号： R122[医药卫生—环境卫生学]