基于疫情影响的油田产量组合预测模型及其应用

作者：赵云飞,方艳君,孙洪国,桂东旭,张继风,乔书江,赵玉双

摘要：突如其来的新冠肺炎给油田生产运行带来了极大困难,给油田产量造成了很大的不确定性,因此客观科学量化疫情对油田产量的影响及科学制定疫情应对举措显得尤为重要。在系统分析油田产量客观变化规律的基础上,及时跟踪疫情期间的产量变化情况,按照未措施、措施、新井和三采新投注产量4部分油田产量构成,建立了疫情防控期、生产恢复期产量影响的不确定性快速预测模型。根据矿场实际和专家经验,确定了生产时率、措施实施率、新井完成率、三采新投注区块延迟率等主要影响因素,并量化各因素的影响程度,形成分解合成、协调优化的组合产量预测方法。应用此模型预测了疫情对某油田产量的影响程度,并给出了应对举措,以最大限度降低油田产量风险。

发文机构：大庆油田有限责任公司勘探开发研究院

关键词：疫情分析产量影响系数组合预测模型防控举措epidemic analysisproduction influencing coefficientcombined prediction modelprevention and control measures

分类号： TE34[石油与天然气工程—油气田开发工程]