涪陵页岩气藏水平井初始产能预测方法

作者：唐军,彭超

摘要：涪陵页岩气储层受地层各向异性影响,水平井初始产能预测困难。根据测井响应特征及岩心观察,将龙马溪组—五峰组气层段细分为9个岩性、电性小层,其中下部的5小层为优质气层段;依据总有机碳含量等储层评价参数,将该地区储层划分为4个等级;依次分析了页岩气厚度、水平段试气长度、穿行轨迹以及水平段构造位置等对水平井产能的影响;随后建立了基于水平井穿行轨迹和BP神经网络预测的初始产能预测方法。实际应用结果表明:虽然2种预测方法均可实现涪陵地区页岩气单井的初始产能预测,但神经网络预测方法比基于水平井穿行轨迹的预测方法精度更高;对于构造复杂地层,深化研究储层压裂改造工艺可提高产能预测精度。

发文机构：长江大学地球物理与石油资源学院 中国石化江汉石油工程有限公司测录井公司

关键词：页岩气水平井水平段长度产能预测穿行轨迹神经网络shale gashorizontal wellhorizontal section lengthproductivity predictionwell trajectoryneural network

分类号： TE375[石油与天然气工程—油气田开发工程]