作者:袁壮志,杨贵军,刘明星
摘要:针对当前连续运行参考站(CORS)高程坐标的数据预测,仅建立了包含周期项、趋势项的模型,未考虑到噪声项影响的问题,提出1种顾及噪声的CORS站高程非线性建模方法:对高程时间序列,建立非线性最小二乘周期拟合模型;对得到的模型残差项(噪声项),建立自回归(AR)预测模型;最后将非线性最小二乘周期拟合模型与AR模型进行组合,对CORS站高程分量进行预测。实验结果表明,非线性最小二乘周期拟合和AR的组合模型,较传统的非线性最小二乘周期拟合模型预测精度高。
发文机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 北京农业信息技术研究中心
关键词:连续运行参考站高程时间序列周期拟合模型自回归模型高程预测height time series of continuous operating reference stationsperiodic fitting modelautoregressive modelheight prediction
分类号: P228[天文地球—大地测量学与测量工程]