广义回归神经网络在空间数据聚类中的应用

作者：卢建青,陈银珠,刘玉珠,张锦

摘要：针对空间数据聚类中由于空间数据本身的特点造成模糊C均值聚类算法无法满足使用要求的问题,提出1种改进的空间数据聚类算法:将模糊C均值聚类算法与广义回归神经网络相结合,得到结合广义神经网络的模糊C均值聚类算法;并将结合广义神经网络的模糊C均值聚类算法应用到空间数据的聚类中。实验结果表明,结合广义神经网络的模糊C均值算法在空间聚类方面比模糊C均值有着更好的效果,可以满足实际空间数据聚类的要求。

发文机构：浙江省测绘大队 中国地质大学地理与信息工程学院

关键词：空间数据空间聚类模糊C均值聚类算法结合广义神经网络的模糊C均值聚类算法聚类效果spatial dataspatial clusteringfuzzy C-meansgeneralized regression neural network-fuzzy C-means(GRNN-FCM)clustering effect

分类号： P228[天文地球—大地测量学与测量工程][天文地球—测绘科学与技术]