作者:金霄,吴飞,朱海,鄢松,胡锐,陆雯霞
摘要:针对在地铁车站环境下,利用蓝牙技术进行定位时存在部分区域定位精度低的问题,提出1种综合接入点(AP)选择策略:在离线阶段,利用卡尔曼滤波对采集到的蓝牙数据进行处理;再通过对定位环境AP区域性、波动性分析,融合AP属地区域特征,用最大平均值和稳定度排序的方法实现AP组合的最优化;最后在线指纹匹配阶段,利用加权K近邻的定位方式对定位性能进行评估。实验结果表明,在地铁车站使用综合AP选择策略,平均定位误差为1.09m,与未经AP选择的方法、最大均值法和信息增益法相比较,平均定位误差较其他3种情况均减少0.45 m以上,具有更好的定位效果。
发文机构:上海工程技术大学电子电气工程学院
关键词:地铁车站蓝牙技术接入点选择指纹匹配加权K近邻subway stationbluetooth technologyaccess point selectionfingerprint matchingweighted K nearest neighbor
分类号: P228[天文地球—大地测量学与测量工程]