作者:毕京学,纪冬华,王志华,李亚宇,刘晓,李秋琳
摘要:室内加权K近邻(WKNN)指纹定位的关键是测试指纹与参考指纹间信号域距离的表达,现有研究对信号域距离计算的研究不够深入。为研究信号域距离对室内指纹定位的影响,根据遍历指纹以及求和与求均值计算对信号域距离进行分类,利用WKNN算法在3200 m2的试验场基于不同信号域距离开展指纹定位测试。基于遍历测试指纹计算得到信号域距离的定位平均误差(ME)为2.398 m,均方根误差(RMSE)为1.903 m。与其他信号域距离相比,ME减小了至少0.648 m,RMSE减小了至少0.573 m。实验结果表明:信号域距离对指纹定位精度的影响较大,基于遍历测试指纹计算得到信号域距离的指纹定位精度最高。
发文机构:山东建筑大学 江苏省基础地理信息中心
关键词:室内定位指纹定位信号域距离加权K近邻接收信号强度indoor positioningfingerprint localizationsignal-domain distanceweighted K nearest neighborsreceived signal strength
分类号: TN914[电子电信—通信与信息系统]