雅安市SO 、NO 、CO浓度与气象条件相关性分析

作者：凌爱平

摘要：本文选取了雅安市2015~2018年的空气污染物SO2、NO2、CO逐日、逐小时浓度监测数据和同期气温、气压、相对湿度、雨量与10 min平均风速5个气象要素逐日数据,采用多尺度趋势分析法得出3种空气污染物浓度的时间变化特征,然后通过灰色关联度分析法、相关系数法从不同角度来分析污染物浓度与各气象要素的相关性。结果表明,SO2、NO2浓度的年变化呈现先上升后下降的波动变化趋势,CO浓度持续下降;3种污染物浓度的季节变化都表现为冬春高、夏秋相对低的特征;SO2、NO2浓度的月均值都呈先减后增的周期性变化趋势,CO浓度的波动变化较为平缓;各气象要素对SO2、NO2、CO浓度的影响程度不同,不同年份、不同季节3种空气污染物浓度与各气象要素之间的关联度大小也不相同;SO2浓度与气温、相对湿度、雨量正相关,与气压、10 min平均风速负相关,而NO2、CO浓度与气温、雨量以及10 min平均风速都呈负相关,与气压、相对湿度呈正相关。

发文机构：成都信息工程大学

关键词：空气污染物气象要素多尺度趋势分析

分类号： X51[环境科学与工程—环境工程]